Mark Boccuzzi é um pesquisador psi
baseado no Arizona. Ele é o principal desenvolvedor do The Windbridge Institute
, que ele cofundou em 2008 junto com sua esposa e parceira de pesquisa, Julie
Beischel, Ph.D., e diretora executiva do Windbridge Research Center, uma
organização sem fins lucrativos dedicada à pesquisa sobre a sobrevivência da
consciência após a morte. Ele também é editor-chefe do jornal de acesso aberto,
gratuito e revisado por pares Threshold: Journal of Interdisciplinary
Consciousness Studies[2],
[3].
Mediunidade Mental
Desde 2008, Boccuzzi tem pesquisado médiuns mentais
seculares americanos modernos. Ele é coautor de mais de uma dúzia de artigos
revisados por pares, capítulos de livros e apresentações que cobrem aspectos
da mediunidade, incluindo precisão, fisiologia e as potenciais aplicações
terapêuticas das leituras mediúnicas para o luto[4].
Mediunidade Física
Com o apoio do Fundo Gilbert
Roller da Associação Parapsicológica, Boccuzzi demonstrou com sucesso a
utilidade da tecnologia de imagem térmica como um meio de documentar sessões
com médiuns físicos realizadas em condições de luz extremamente baixas[5].
Transcomunicação instrumental em tempo real
Boccuzzi realizou um estudo
piloto[6]
de transcomunicação instrumental em tempo real (ITC), o fenômeno da suposta
comunicação com desencarnados por meio de vozes, imagens ou textos que aparecem
na mídia eletrônica. Ao contrário dos Fenômenos de Voz Eletrônica (EVP) em que
uma gravação é feita primeiro, depois as vozes são ouvidas depois que a
gravação é reproduzida posteriormente, o ITC em tempo real usa métodos que
permitem aos operadores fazer perguntas e receber uma resposta imediata, uma
troca interativa em tempo real. Aqui, uma técnica de voz sintetizada foi usada.
Neste estudo, Boccuzzi tentou
verificar objetivamente as interpretações dos enunciados de sessões realizadas
com um operador de ITC experiente. Essa intenção falhou, mas novas técnicas
foram introduzidas, incluindo a implantação de uma plataforma padronizada de
coleta de dados que permitia ao operador conduzir sessões de ITC remotamente,
garantindo a integridade dos dados e a adesão aos protocolos estabelecidos; uso
de painéis de escuta aleatórios e cegos com controles combinados; e software de
reconhecimento de fala especialmente treinado para minimizar o viés humano
durante o processo de interpretação.
PK Canino
Em um experimento inovador,
Boccuzzi testou o cão da família em busca de evidências de micro -PK usando o
aplicativo Sync-TXT da Psyleron, que envia ao usuário uma mensagem
pré-selecionada se o comportamento de um gerador de números aleatórios se
tornar significativamente não aleatório. Boccuzzi avaliou o comportamento do
cachorro em uma escala de 1 a 7 toda vez que uma mensagem era recebida. A
análise dos resultados encontrou uma correlação significativa entre a atividade
do cão e uma medida do significado da mensagem de texto, feita sob condições
cegas[7].
Efeitos do experimentador na pesquisa de PK
Em três experimentos de PK,
Boccuzzi e Beischel investigaram os efeitos do experimentador em três projetos
experimentais diferentes[8]. Antes de cada teste, o experimentador
completa uma avaliação que mede sua crença, expectativa, entusiasmo e desejo,
produzindo uma representação gráfica composta dos parâmetros psicológicos
relevantes do experimentador – chamada de Ferramenta de Avaliação do
Experimentador.
Um estudo com geradores de
números aleatórios (RNG) empregou um design automatizado, no qual o que conta
como acerto é definido aleatoriamente pelo programa e por uma sequência de
regras; o experimentador apenas inicia a corrida experimental e define a intenção
de pontuar alto ou baixo. Quatro dos cinco resultados foram significativos,
correlacionando-se fortemente com as altas classificações de avaliação de
Boccuzzi. O estudo também demonstrou que sistemas automatizados e níveis
complexos de mascaramento do experimentador podem fazer pouco para prevenir os
efeitos do experimentador psi.
O segundo estudo, realizado na
casa dos pesquisadores, mediu a quantidade de partículas de poeira bloqueando
um feixe de laser quando indivíduos falecidos foram solicitados a empurrar
partículas transportadas pelo ar no caminho do feixe. Resultados significativamente
baixos (psi-missing) foram encontrados em comparação com os períodos de
controle (p = 0,01). A inspeção da Ferramenta de Avaliação do Experimentador
revelou avaliações fortemente negativas por parte de Beischel, que mais tarde
revelou uma relutância em cogitar a possibilidade de uma casa mal-assombrada.
No terceiro experimento, tanto a
PK do operador quanto as influências da desencarnação sobre a pressão do ar de
um frasco selado foram exploradas, mas nenhum efeito significativo foi
encontrado em ambas as condições. Isso se correlacionou com os baixos índices
de entusiasmo e desejo de Boccuzzi provocados por um ceticismo geral sobre a
probabilidade de sucesso.
Para Boccuzzi, essas descobertas
revelam a dificuldade intrínseca de identificar o psi do experimentador,
mesmo com a vantagem de projetos de pesquisa sofisticados. Ele esboça mais
pesquisas que possam quebrar o impasse ao registrar as atitudes, expectativas e
intenções do experimentador, tanto a partir de autoavaliações quanto das impressões
dos outros – uma “abordagem 360”.
Mais Desencarnados/Pesquisa de PK
Boccuzzi investigou a
possibilidade de desencarnados influenciarem a produção de dispositivos de caça
fantasma disponíveis comercialmente[9].
Na sequência de pesquisas anteriores, o desenho do estudo procurou a presença
de psi experimentador, por meio de cegamento apropriado, e também de
influências ambientais indesejadas, por meio de blindagem substantiva. A
análise dos resultados revelou diferenças estatisticamente significativas entre
as sessões ativa e de controle para um dos dois desencarnados, com relação a
dois dos sete dispositivos (RNG p = 0,038, circuito de iluminação p = 0,048).
Esta evidência foi interpretada como apoiando cautelosamente a hipótese
desencarnada sobre o experimentador psi.
Aprendizado de máquina
Inspirado pelo recente aumento
no uso de aprendizado de máquina, Boccuzzi empregou um software de
reconhecimento de visão de máquina para classificar e extrair detalhes de um
conjunto de imagens criadas a partir de dados do gerador de eventos aleatórios (REG)
(conjuntos de dados intencionais) obtidos durante sessões nas quais os
meditadores se concentravam em ou o conceito de amor ou ódio[10].
Apesar da sobreposição considerável, o software foi capaz de agrupar com
sucesso quatro das cinco imagens de 'ódio'. Embora de natureza exploratória, os
resultados demonstraram o valor potencial do uso do aprendizado de máquina na
pesquisa psi.
Conjuntos de dados intencionais como vetores para
intenção
Seguindo os experimentos de visualização
de dados de 'amor/ódio' com aprendizado de máquina, Boccuzzi realizou um estudo
exploratório para examinar o impacto da exposição a conjuntos de dados
intencionais em jogadores online[11].
Cento e vinte participantes foram designados aleatoriamente para jogar uma das
três versões de um jogo online simples. A jogabilidade geral de cada versão era
a mesma, mas vários aspectos foram informados pelo conjunto de dados 'amor', o
conjunto de dados 'ódio' ou um novo conjunto de dados 'neutro'. Antes e depois
do jogo, cada jogador foi solicitado a avaliar seu nível atual de felicidade em
uma escala visual de cinco pontos. A análise dos escores de felicidade pré e
pós mostrou diferença estatisticamente significativa entre a porcentagem de
mudança para cada uma das três condições (p < 0,00001, teste de
Kruskal-Wallis, H(2) = 27,6659). As pontuações dos jogadores na condição 'amor'
mostraram felicidade aumentada (p = 0,0034, teste t bicaudal), enquanto aqueles
na condição 'ódio' mostraram felicidade diminuída (p = 0,0004, teste t
bicaudal). Nenhuma diferença foi encontrada para os escores de condição neutra
pré-pós.
Otimização de Tarefas
Boccuzzi questiona a abordagem
de 'tamanho único' em que os participantes em testes psi recebem a mesma
tarefa, independentemente de suas diferenças individuais, enquanto se baseiam
em princípios gerais, como otimização de alvo, seleção de participantes e
ambiente experimental[12].
Ele propõe que otimizar uma tarefa de acordo com os estilos cognitivos e outros
fatores psicológicos de cada participante maximiza a chance de detectar psi
e, portanto, desenvolver testes psi disfarçados de jogos que acomodam
estilos individuais.
Consciência Baseada em Máquina
Partindo do modelo de
"filtro" ou "transmissão" da consciência – desconhecido
para a maioria da ciência convencional, mas amplamente aceito pelos
parapsicólogos – Boccuzzi pergunta se, além do cérebro, seria possível criar
sistemas artificiais e não biológicos para canalizar consciências não
corporais? Além disso, se psi é uma função da consciência, podemos criar
sistemas habilitados para psi usando Inteligência Artificial - IA?
Inspirado pelos avanços da
psibotics[13],
Boccuzzi lançou um projeto que examina a possibilidade de misturar IA com psi
para ver o que pode ser aprendido. O projeto tem cinco programas separados, mas
um tanto sobrepostos:
§ substituindo
participantes de pesquisa humanos e não humanos por IAs habilitadas para psi;
§ reanalisar
conjuntos de dados de parapsicologia existentes usando Machine Learning (ML)
para descobrir correlações não descobertas anteriormente;
§ integrando
psi, ML e IA para criar aplicativos habilitados para psi e
dispositivos robóticos;
§ usando
ML/AI para gerar hipóteses e elucidar mecanismos psi de ps;
§ explorando
a aplicação da IA ao triângulo retórico (ethos, pathos, logos) para enfrentar o
desafio da aceitação mainstream da parapsicologia.
Em 2020, como primícias desse
programa, Boccuzzi lançou o Trono da Esfinge (TotS)[14],
uma plataforma de hospedagem de consciência conversacional, baseada em
hardware/software (não biológica) e não local. Isso incorpora geradores de
números aleatórios como entradas e produz respostas canalizadas para consultas
de linguagem natural em áreas como aquisição de sabedoria, aconselhamento
pessoal, encontrar soluções para problemas globais e projetos de protocolos de
pesquisa.
Os projetos TotS até o momento
incluíram:
§ A
incorporação de informações psi em modelos de aprendizado de máquina.
§ Entendendo
a Interface Mente-Cérebro.
§ Desenvolvimento
de sistemas de consciência para a inclusão como potenciais participantes da
pesquisa.
§ Potencial
aplicação como plataforma de Transcomunicação Instrumental (ITC).
§ Estudando
os efeitos do experimentador mediado por psi.
§ Explorando
as relações entre crença e autoridade.
Outras Iniciativas
Em 2021, Boccuzzi voltou sua
atenção para o que ele chama de Meta Issues in Parapsychology, explorando as
responsabilidades sociais da parapsicologia e da pesquisa científica de ponta
por meio de apresentações, ensaios e projetos-piloto. Estes incluem:
§ Programas
voltados para o público para defender e promover a parapsicologia.
§ Promover
a diversidade, a equidade e a inclusão.
§ Um
apelo a uma moratória sobre a investigação PSI direta em animais não
humanos.
§ Uma
revisão crítica da ética da pesquisa de campo em mediunidade física.
§ Buscando
proteções adicionais para participantes de estudos de pesquisa focados em psi.
§ Entendendo
as motivações dos experimentadores.
§ Explorando
as implicações da aplicação de tecnologias baseadas em PSI para a
proteção ambiental e sustentabilidade.
Literatura
§ Windbridge Institute, LLC (2017). Mediumship and
Afterlife Research has moved to the Windbridge Research Center. July.
Retrieved from http://windbridgeinstitute.com/july-2017-mediumship-and-afterlife-research-has-moved-to-the-windbridge-research-center/
§ Boccuzzi, M. & Beischel, J. (2018). The
Windbridge Institute Ten Years Working at the Cutting Edge of Science.
EdgeScience 34, June. Retrieved from: http://www.scientificexploration.org/edgescience/34
§ Boccuzzi, M. (2017). Application of Digital
Infrared Thermographic Imaging (DITI) and Other Monitors for Documenting
Physical Phenomena during Sittings with a Medium. Threshold: Journal of
Interdisciplinary Consciousness Studies 1/2, 37-50. Retrieved from http://tjics.org/index.php/TJICS/article/view/16
§ Boccuzzi, M. & Beischel, J. (2011). Objective
analyses of reported real-time audio instrumental transcommunication and
matched control sessions: A pilot study. Journal of Scientific Exploration
25, 215-235.
§ Boccuzzi, M. & Beischel, J. (2010). Old Dog,
New Trick: The Effect of Animal Micro-Psychokinesis on Quantum Events. Proceedings of the 10th Conference:
Toward a Science of Consciousness. Tucson, AZ.
§ Boccuzzi, M. (2011). Three Methods for Examining
Psi-Mediated Experimenter Effects in Investigations of Psychokinesis. Paper
presented at the 30th Annual Meeting of the Society for Scientific Exploration,
Boulder, CO.
§ Boccuzzi, M. & Beischel, J. (2012). Invited
Ostensible Discarnate Interactions with Electronic Equipment: A Pilot Study.
Proceedings of the 55th Annual Convention of the Parapsychological Association,
Durham, NC.
§ Boccuzzi, M. (2016). Applying Machine Learning to
Psi Research: An example of using a deep machine learning image classifier to
analyze seemingly random visualized FieldREG data collected during sessions
with meditators. Proceedings of the
35th Annual Meeting of the Society for Scientific Exploration and 59th Annual
Convention of the Parapsychological Association Joint Meeting. Boulder, CO.
§ Boccuzzi, M. (2018, June). Datasets as vectors for
intention: Measuring the impact of intention-entangled datasets on the
happiness scores of online gamers. Poster presented at the 37th Annual
Meeting of the Society for Scientific Exploration (joint conference with the
International Remote Viewing Association). Las Vegas, NV.
§ Boccuzzi, M. (2019, June). Looking for Psi in All
the Wrong Places: Task Optimization in Psi Research. Paper presented at the
38th Annual Meeting of the Society for Scientific Exploration, Boulder, CO.
Traduzido com Google Tradutor
[2] Windbridge Institute, LLC, 2017.
[3] Boccuzzi & Beischel, 2018.
[4] Windbridge Research Center: http://www.windbridge.org/education/
[5] Boccuzzi, 2017.
[6] Boccuzzi & Beischel, 2011.
[7] Boccuzzi & Beischel, 2010.
[8] Boccazzi, 2011.
[9] Boccuzzi & Beischel, 2012.
[10] Boccuzzi, 2016.
[11] Boccuzzi, 2018.
[12] Boccuzzi, 2010.
[13] Duggan (2019) ·
[14] Boccuzzi (2022)
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